德勤發布2022全球智能自動化報告：流程挖掘、流程監控，成爲(wéi / wèi)最受歡迎技術

近日，全球四大(dà)會計事務所之(zhī)一(yī / yì ／yí)的(de)德勤，連續第7年發布了(le／liǎo)2022全球智能自動化報告。德勤通過技術應用、往年對比、用戶反饋、技術創新等維度，對全球35個(gè)國(guó)家479名高管進行了(le／liǎo)深度調查，以(yǐ)查看他(tā)們對RPA、智能自動化的(de)看法和(hé / huò)市場發展趨勢。

我們将時(shí)間線拉回到(dào)2015年，在(zài)德勤首次發布的(de)《機器人(rén)即将到(dào)來(lái)》報告中，僅有13%的(de)組織表示，将在(zài)未來(lái)幾個(gè)月内通過投資RPA來(lái)提升業務自動化程度。而(ér)在(zài)2022年調查報告中，74%受訪者表示，已成功實施RPA。經過7年的(de)技術叠代與市場教育，RPA終于(yú)破圈走向大(dà)衆，成爲(wéi / wèi)組織實現數字化轉型過程中最重要(yào / yāo)工具之(zhī)一(yī / yì ／yí)。

德勤表示，RPA在(zài)各種AI加持下突破了(le／liǎo)技術瓶頸、擴大(dà)了(le／liǎo)自動化賦能範圍，進一(yī / yì ／yí)步幫助組織擴大(dà)了(le／liǎo)降本增效收益。此外多數受訪者表示，人(rén)工智能、流程挖掘和(hé / huò)流程監控，成爲(wéi / wèi)未來(lái)最受歡迎的(de)創新技術，46%的(de)受訪者計劃在(zài)未來(lái)3年内實施人(rén)工智能，43%表示将實施流程挖掘和(hé / huò)流程監控。

主要(yào / yāo)發現

• 組織對自動化的(de)應用成熟度顯著提升，平均分爲(wéi / wèi)5.04分，高于(yú)以(yǐ)往任何一(yī / yì ／yí)年；
• 流程碎片化，成爲(wéi / wèi)組織擴大(dà)智能自動化最大(dà)障礙；
• 流程挖掘和(hé / huò)流程監控，是(shì)打破流程碎片化、重塑業務流程标準的(de)有效技術；
• 流程挖掘、流程監控，成爲(wéi / wèi)下一(yī / yì ／yí)階段智能自動化最受歡迎的(de)創新技術；
• 流程挖掘可以(yǐ)照亮“黑暗中的(de)數據”；
• 智能自動化是(shì)組織實現降本增效最有效途徑之(zhī)一(yī / yì ／yí)，預計在(zài)未來(lái)3年内平均成本降低31%；

流程挖掘、流程監控，成爲(wéi / wèi)下一(yī / yì ／yí)階段智能自動化最理想的(de)創新技術

流程挖掘和(hé / huò)流程監控在(zài)智能自動化領域産出(chū)的(de)商業價值獲得了(le／liǎo)組織的(de)認可，同時(shí)成爲(wéi / wèi)下一(yī / yì ／yí)階段最理想的(de)創新技術。

當德勤詢問高管他(tā)們計劃在(zài)未來(lái)3年内實施哪些智能自動化技術時(shí)，人(rén)工智能、流程監控和(hé / huò)流程挖掘位居榜首。根據Gartner的(de)調查數據，流程挖掘市場預計将以(yǐ)每年40%至50%的(de)速度保持增長，到(dào)2022年将超過10億美元。

德勤調查發現，組織通過使用流程挖掘、任務挖掘、流程監控等技術，正在(zài)提升工作鞋效率并生成現有流程的(de)數據見解和(hé / huò)改進建議。通過幫助組織選擇高價值流程和(hé / huò)建立清晰的(de)數據價值，流程挖掘、任務挖掘、流程監控等技術證明了(le／liǎo)自己是(shì)可以(yǐ)放大(dà)自動化帶來(lái)的(de)價值。德勤調查顯示，80%的(de)受訪者同意，流程智能可以(yǐ)識别或鑒定更高價值的(de)業務流程。

盡管 82%的(de)受訪者同意使用流程挖掘可以(yǐ)帶來(lái)諸多好處，但隻有23%的(de)受訪組織已經在(zài)使用流程挖掘。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)縮小這(zhè)種應用差距，組織需要(yào / yāo)打破阻礙他(tā)們充分利用流程智能潛力的(de)障礙。

87%的(de)組織同意流程監控，是(shì)實現持續改進數據驅動方法的(de)關鍵。采用流程監控的(de)組織可以(yǐ)将其視爲(wéi / wèi)，向數據洞察驅動型組織轉型的(de)主要(yào / yāo)技術。

此外，德勤調查發現，63%的(de)受訪者認爲(wéi / wèi)流程智能加速了(le／liǎo)流程發現并有助于(yú)識别自動化用例。30% 表示，流程智能沒有任何影響，隻有 7%的(de)人(rén)認爲(wéi / wèi)它減緩或停止了(le／liǎo)發現。對于(yú)多數人(rén)來(lái)說(shuō)，流程智能的(de)真正價值不(bù)是(shì)加速發現過程，而(ér)是(shì)擁有可靠的(de)數據以(yǐ)用于(yú)業務案例中的(de)流程改進和(hé / huò)自動化。

（1）流程挖掘可以(yǐ)照亮“黑暗中的(de)數據”。

許多組織在(zài)應用自動化時(shí)，都面臨着流程碎片化的(de)挑戰，而(ér)流程挖掘在(zài)克服這(zhè)一(yī / yì ／yí)挑戰發揮重要(yào / yāo)作用。當任務挖掘和(hé / huò)過程挖掘相結合時(shí)，可以(yǐ)照亮“黑暗數據”仿佛成爲(wéi / wèi)組織業務流程中的(de)一(yī / yì ／yí)戰指路明燈，同時(shí)可獲取如何完成工作的(de)經驗和(hé / huò)準确的(de)見解。這(zhè)可以(yǐ)減少業務流程變化，鼓勵數據驅動的(de)思維，讓領導者做出(chū)更好的(de)抉擇。

（2）流程智能有效解決流程碎片化難題

通過流程挖掘和(hé / huò)任務挖掘，組織可以(yǐ)更準确地(dì / de)獲得業務流程的(de)端到(dào)端視圖。這(zhè)種痛點、異常和(hé / huò)流程漏洞的(de)可見性，使領導者能夠采取适當的(de)方案推動業務流程标準化。流程監控爲(wéi / wèi)領導者提供了(le／liǎo)對流程中正在(zài)發生的(de)事情的(de)實時(shí)可見性，使他(tā)們可以(yǐ)跟蹤期望的(de)标準流程的(de)進展。德勤認爲(wéi / wèi)，這(zhè)将有助于(yú)爲(wéi / wèi)組織提供解決流程碎片化問題所需的(de)數據和(hé / huò)可見性，進而(ér)爲(wéi / wèi)數字自動化奠定堅實的(de)技術基礎。

（3）始終連線，才是(shì)關鍵

組織要(yào / yāo)将流程智能用于(yú)“始終在(zài)線”的(de)實時(shí)流程監控，應将其數字平台連接到(dào)流程挖掘平台——實現實時(shí)監控和(hé / huò)轉換。領先的(de)流程挖掘供應商提供了(le／liǎo)預先構建的(de)連接器來(lái)加速這(zhè)一(yī / yì ／yí)進程。

組織的(de)自動化成熟度顯著提升

今年，德勤調查顯示，組織對自動化的(de)應用成熟度顯著提升。德勤将自動化成熟度模型從 1 到(dào) 10 分等級（1代表最小，10代表最高）。今年的(de)結果顯示，與 2019 年相比，2020 年自動化轉型的(de)飛躍更爲(wéi / wèi)顯着。組織自我評估得分從 2020 年的(de) 4.41 分（滿分 10 分）上(shàng)升到(dào)2021-2022 年的(de)平均分 5.04 分（滿分 10 分）。

當德勤移除試點智能自動化的(de)組織（那些實時(shí)自動化少于(yú)10個(gè)組織）時(shí)，數據顯示，實施者（11-50個(gè)自動化）和(hé / huò)擴展者（51+個(gè)自動化）對自己的(de)平均評分爲(wéi / wèi) 5.96。這(zhè)與德勤2018 年的(de)調查結果相比，大(dà)規模部署自動化的(de)組織數量翻了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)倍。

智能自動化是(shì)組織實現降本增效，最有效途徑之(zhī)一(yī / yì ／yí)

降低成本仍然是(shì)許多組織應用智能自動化的(de)首要(yào / yāo)任務之(zhī)一(yī / yì ／yí)。組織通過采用智能自動化，預計在(zài)未來(lái)3年内平均成本降低31%，高于(yú)2020年的(de)24%。成功應用智能自動化的(de)組織告訴德勤，他(tā)們已實現平均成本降低32%。德勤在(zài)研究期間采訪的(de)一(yī / yì ／yí)位金融領域的(de)高管表示，從根本上(shàng)重新設計流程并使用多種智能自動化工具，使組織在(zài)目标領域實現了(le／liǎo)70%以(yǐ)上(shàng)的(de)成本降低。

流程碎片化成爲(wéi / wèi)組織擴大(dà)智能自動化最大(dà)障礙

組織在(zài)應用智能自動化時(shí)會遭遇各種障礙。今年德勤調查發現，流程碎片化成爲(wéi / wèi)最大(dà)擴大(dà)障礙，其次分别是(shì)缺乏清晰的(de)願景、缺乏充足的(de)IT準備和(hé / huò)抵制自動化應用。

流程碎片化：在(zài)德勤過去的(de)四次調查中，難以(yǐ)通過統一(yī / yì ／yí)流程管理的(de)不(bù)成熟，和(hé / huò)流程碎片化被列爲(wéi / wèi)擴展自動化的(de)最大(dà)障礙。預計在(zài)未來(lái)五年或更長時(shí)間内，流程碎片化仍是(shì)首位，但組織可以(yǐ)采取一(yī / yì ／yí)些措施來(lái)解決這(zhè)個(gè)問題。

爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)減少流程的(de)碎片化，組織應該采用端到(dào)端的(de)自動化方法。結合新的(de)思維和(hé / huò)能力（例如創新技術）可以(yǐ)幫助創建更強大(dà)的(de)流程，爲(wéi / wèi)利益相關者帶來(lái)前所未有的(de)價值。

爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)幫助打破流程碎片化并推動流程标準化，組織應考慮使用流程挖掘和(hé / huò)流程監控。

端到(dào)端自動化

德勤認爲(wéi / wèi)，端到(dào)端自動化是(shì)一(yī / yì ／yí)種專注于(yú)在(zài)整個(gè)流程中交付自動化解決方案的(de)方法，這(zhè)會涉及使用多種工具。這(zhè)種提供自動化的(de)方法，使組織能夠在(zài)整個(gè)價值鏈中獲得更顯着的(de)收益。

最頂尖的(de)智能自動化應用者，已從基于(yú)任務的(de)自動化穩步轉向端到(dào)端自動化。德勤調查結果顯示，在(zài)從COVID-19中恢複過來(lái)的(de)同時(shí)，超過85%的(de)組織正在(zài)重新思考如何完成工作。今年，德勤發現 92% 的(de)實施者，要(yào / yāo)麽已經實施端到(dào)端自動化作爲(wéi / wèi)其智能自動化戰略的(de)一(yī / yì ／yí)部分（44%），要(yào / yāo)麽計劃在(zài)未來(lái)三年内實施（48%分）。

多數組織使用 OCR 和(hé / huò) RPA 等基本工具便開始了(le／liǎo)他(tā)們的(de)自動化之(zhī)旅，例如，财務流程自動化。這(zhè)些舉措通常會帶來(lái)價值，但僅使用一(yī / yì ／yí)兩個(gè)工具實現自動化，其局限性很快就(jiù)變得明顯了(le／liǎo)。用戶應該考慮将更多的(de)創新技術加入到(dào)“工具箱”中。

關鍵技術解析

RPA（Robotic Process Automation）：RPA也(yě)被稱爲(wéi / wèi)軟件機器人(rén)，主要(yào / yāo)通過模拟、錄屏、API等方式模拟人(rén)類的(de)鍵盤輸入、鼠标點擊等行爲(wéi / wèi)，将基于(yú)規則、重複的(de)數字化業務實現自動化。RPA具有兼容性強、适配率高、易使用等技術特點。

人(rén)工智能（Artificial Intelligence）：人(rén)工智能技術可以(yǐ)執行一(yī / yì ／yí)些需要(yào / yāo)人(rén)類思考的(de)任務，例如，從圖像、文本或語音中提取數據；在(zài)對數據進行智能分析後提出(chū)建議、預測或決策。人(rén)工智能包括機器學習、深度學習、自然語言處理和(hé / huò)生成技術等，是(shì)實現非結構化業務自動化的(de)關鍵技術。

流程挖掘（Process Mining）：流程挖掘通過專門的(de)數據挖掘算法、模型，識别信息系統日志事件中的(de)模式、細節和(hé / huò)趨勢等，以(yǐ)定義和(hé / huò)理解底層業務流程存在(zài)的(de)諸多弊端。

流程監控（Process Monitoring）：流程監控是(shì)通過流程挖掘，實時(shí)監控業務流程的(de)性能。所産生的(de)各種數據洞察、建議、預測，可以(yǐ)幫助用戶更好地(dì / de)執行業務流程或進行轉換。

流程智能（Process Intelligence）：該技術包括流程挖掘、任務挖掘、模拟和(hé / huò)執行管理工具等，通過深度分析數據可以(yǐ)優化、重新設計自動化流程，提升更高的(de)自動化收益、效率。

公民主導開發（Citizen-Led Development）：公民主導開發是(shì)一(yī / yì ／yí)種框架，鼓勵非IT人(rén)員（沒有專業編程基礎的(de)人(rén)）通過低代碼、無代碼開發平台自行開發複雜、有人(rén)值守的(de)自動化業務流程。該方法不(bù)僅可以(yǐ)讓業務人(rén)員具有獨立開發自動化的(de)能力，也(yě)能提升整個(gè)組織的(de)自動化意識。

低代碼開發（Low-Code）：在(zài)自動化領域中，低代碼可以(yǐ)幫助沒有編程基礎的(de)人(rén)員，通過可視化拖拽的(de)方式快速構建自動化業務流程。報告來(lái)源：德勤文章翻譯&編輯：RPA中國(guó)